UTC 与雅加达每日地震次数如何正确比较

先把每个事件的时间戳转换到目标时区,再提取日期。

UTC 与雅加达每日地震次数如何正确比较. 由 Datamon 根据所引公开数据提取渲染。
由 Datamon 根据所引公开数据提取渲染。下载图表 SVG

直接回答

先把每个事件的时间戳转换到目标时区,再提取日期。日汇总完成后再加七小时,无法恢复正确的雅加达日计数。UTC 午夜附近的事件可能属于另一个当地日期。

准备观测表

两条序列使用同一个以 UTC 划定的 2023 年目录。逐事件生成 date_utc 与 date_jakarta,再分别计数。文件保留到 2024-01-01 的边界日期,因为年末部分 UTC 事件已进入雅加达次日。

公开数据与可复现示例

下载文件是已整理的静态提取,不是实时数据连接。下方链接包括原查询、观测期及再使用政策。更新时应保留原始副本,因为源数据修订可能改变结果。

USGS 地震目录,全球震级 ≥ 5 的地震,时间从 2023-01-01T00:00:00Z 起至 2024-01-01T00:00:00Z 前。目录修订可能改变数值。本提取用于教学,不是风险评估或预警服务。

快照获取日期: 2026-10-26. 整理后行数: 365.

下载已整理的 CSV下载参考 SVG

公开数据整理表的前五行;空单元格仍表示缺失。
dateevents_utcevents_jakarta
2023-01-0163
2023-01-0255
2023-01-0399
2023-01-0446
2023-01-0534

在 Datamon 中制作

创建可编辑图表需要使用 Google 账号登录;公开文章和示例无需账号即可阅读。CSV 已完成上文说明的连接、筛选或汇总。换成自己的数据时,先在电子表格中完成这些准备。

  1. 进入 Data,选择文件或粘贴带表头的表格。检查识别出的数值列、小数分隔符和日期。当前导入器接受小于 20 MB 的文件,本例低于此限制。应区分空值与真实零值。
  2. 在 Visualize 中选择 Line chart. 按下表连接字段,并至少用两行原数据核查预览,不要只依赖自动映射。
  3. 在 Refine 中写明问题、单位、观测期与来源。按读者实际看到的尺寸检查标签和对比度;需要精确数值时保留表格。
  4. 通过导出控件选择 SVG、PNG、PDF 或 PowerPoint,并打开成品检查。保存可编辑项目备份。Publish 前核查底层值:持有公开 URL 的人可以访问已发布数据。

计算与字段映射

以下为计算规则的伪代码。下载 CSV 已包含整理后的值,电子表格函数与单元格引用需按实际表格布局调整。

Convert event timestamp to Asia/Jakarta before grouping; retain boundary dates
X
date
Y
events_utc, events_jakarta

解读结果

本提取中,events_utc 从 0(2023-06-24)到 62(2023-12-02)。

用预览检查结构,用 CSV 核对精确数值。样式仅作参考,Datamon 渲染效果可能不同;应按上文准备与字段映射复现分析含义。

会改变含义的错误

两条线只是同一组事件采用不同日界线。日峰值不同不等于事件总量不同。若要完整雅加达自然年,应同步调整源查询的 UTC 起止时刻。

分享前的常见问题

这些计算需要 AI 服务吗?

不需要。CSV 与参考计算是确定性的。配置可选 AI 后可以辅助起草说明,但它不能代替源数据核查或正确的比较方法。

能用于自己的电子表格吗?

可以。保留相同的观测单位、列类型与计算方式,更新来源和时期,重新计算派生列,分享前用原表核对几个输出值。

哪些免费,哪些需要账号?

阅读本教程和下载 CSV、图像均免费。当前部署没有付费结账或订阅套餐。创建并保存可编辑图表需要 Google 登录。外部 AI、云分析、发布与视频依赖已配置服务,本教程不承诺无限免费连接服务。

来源与延伸阅读

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