直接回答
先按 UTC 日期统计事件 ID，再绘制每日柱形。直接导入重复日期的逐事件记录，容易混淆聚合方式。本例查询 USGS 2023 年全球目录，只包含震级至少为 5 的地震。
准备观测表
先检查重复 ID 是否属于同一事件的修订记录，再决定去重。从 time 提取 UTC 自然日，统计事件，并补齐全年没有匹配事件的日期。date_utc 对应 X，events 对应 Y；示例 CSV 已完成汇总。
公开数据与可复现示例
下载文件是已整理的静态提取，不是实时数据连接。下方链接包括原查询、观测期及再使用政策。更新时应保留原始副本，因为源数据修订可能改变结果。
USGS 地震目录，全球震级 ≥ 5 的地震，时间从 2023-01-01T00:00:00Z 起至 2024-01-01T00:00:00Z 前。目录修订可能改变数值。本提取用于教学，不是风险评估或预警服务。
快照获取日期: 2026-10-26. 整理后行数: 365.
| date_utc | events |
|---|---|
| 2023-01-01 | 6 |
| 2023-01-02 | 5 |
| 2023-01-03 | 9 |
| 2023-01-04 | 4 |
| 2023-01-05 | 3 |
在 Datamon 中制作
创建可编辑图表需要使用 Google 账号登录；公开文章和示例无需账号即可阅读。CSV 已完成上文说明的连接、筛选或汇总。换成自己的数据时，先在电子表格中完成这些准备。
- 进入 Data，选择文件或粘贴带表头的表格。检查识别出的数值列、小数分隔符和日期。当前导入器接受小于 20 MB 的文件，本例低于此限制。应区分空值与真实零值。
- 在 Visualize 中选择 Column chart. 按下表连接字段，并至少用两行原数据核查预览，不要只依赖自动映射。
- 在 Refine 中写明问题、单位、观测期与来源。按读者实际看到的尺寸检查标签和对比度；需要精确数值时保留表格。
- 通过导出控件选择 SVG、PNG、PDF 或 PowerPoint，并打开成品检查。保存可编辑项目备份。Publish 前核查底层值：持有公开 URL 的人可以访问已发布数据。
计算与字段映射
以下为计算规则的伪代码。下载 CSV 已包含整理后的值，电子表格函数与单元格引用需按实际表格布局调整。
events = COUNT(DISTINCT id) GROUP BY UTC date; include all 365 dates- X
- date_utc
- Y
- events
解读结果
1,780 个事件与 365 个 UTC 日计数的合计一致。
用预览检查结构，用 CSV 核对精确数值。样式仅作参考，Datamon 渲染效果可能不同；应按上文准备与字段映射复现分析含义。
会改变含义的错误
零表示当天没有满足本查询条件的目录记录，不代表地球没有发生地震。目录完整度、震级阈值和事件类型都影响这个次数。
分享前的常见问题
这些计算需要 AI 服务吗？
不需要。CSV 与参考计算是确定性的。配置可选 AI 后可以辅助起草说明，但它不能代替源数据核查或正确的比较方法。
能用于自己的电子表格吗？
可以。保留相同的观测单位、列类型与计算方式，更新来源和时期，重新计算派生列，分享前用原表核对几个输出值。
哪些免费，哪些需要账号？
阅读本教程和下载 CSV、图像均免费。当前部署没有付费结账或订阅套餐。创建并保存可编辑图表需要 Google 登录。外部 AI、云分析、发布与视频依赖已配置服务，本教程不承诺无限免费连接服务。
来源与延伸阅读
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