전분기 비교 쉽게 시각화하기: 무료 데이터와 사용법

무엇을 볼 수 있나요

월별 입력은 3개월 시차를 사용하므로 분기 합계가 목적이면 먼저 집계합니다.

예제는 Datamon의 결정적 분석 함수로 계산했습니다. 입력으로 재실행하고 출력 CSV로 그래프를 검증할 수 있으며 외부 AI가 필요하지 않습니다.

그림은 다운로드 가능한 CSV와 아래 열 매핑을 사용합니다. 공개 데이터의 출처와 변환을 보존하며, 구성한 학습 시나리오는 방법 설명에 명시합니다. 고객 성과를 뜻하지 않습니다. 편집용 레이아웃은 같은 기록의 여러 비교를 결합할 수 있습니다.

무료 예제에는 60개 관측과 Date, S&P 500 index 열이 있습니다. 헤더와 행당 관측 하나를 유지하세요. 아래 표는 첫 기록이며 CSV에는 전체가 있습니다.

Illustrative data, not research findings

Google로 로그인하고 새 시각화의 Data에서 무료 CSV를 가져옵니다. 숫자 열과 날짜 순서, 소수 구분자, 결측을 예제 표와 대조하세요.
분석 컨트롤에서 아래 작업을 선택하고 입력 열·범주·비교 열을 설정합니다. 결과를 확인한 뒤 시각화를 적용하세요.
qoq · S&P 500 index · Date
관측 단위와 기간을 명시합니다. 글자 조정 전에 최종 크기를 고르고 독자가 볼 크기로 확인하세요.

Quarter-lag percent = (value[t] / value[t - 3 calendar months] - 1) * 100

표로 위치와 수치를 확인한 뒤 범례나 크기 표현을 살핍니다. 패턴은 표시된 관측을 설명하며 인과·외삽이나 결측 복원을 스스로 보장하지 않습니다.

Refine에서 제목·부제·축 설명·출처와 지원 계열 설정을 조정합니다. 색은 비교 식별에 사용하세요. SVG·PNG·JPEG·PDF·PowerPoint로 내보낸 실제 파일을 열고 편집용 프로젝트 백업도 보관합니다.

결과는 관측 순서와 단위, 선택 기록에 따릅니다. 0인 분모와 불완전한 쌍을 명시적으로 처리하고 설명을 예측으로 바꾸거나 확인 전 이상치를 지우지 마세요.

이 글과 CSV·이미지 다운로드는 무료입니다. 현재 배포에는 유료 결제나 구독 상품이 없습니다. 편집 가능한 시각화를 만들고 저장하려면 Google 로그인이 필요합니다. 외부 AI·클라우드 분석·게시·영상은 설정된 서비스에 따르며 무제한 무료를 약속하지 않습니다.

네. 이 페이지 CSV와 미리보기 이미지는 무료입니다. 위 연결과 절차를 따라가세요. 프로젝트 생성·저장은 로그인이 필요하고 연결 서비스의 제공 여부는 별도입니다.

가능합니다. 관측 단위와 필수 수치·범주·지리 열을 유지하고 파생값과 단위·출처를 갱신하세요. 공유 전 기준 행으로 결과를 확인합니다.

정정 또는 접근 문제 알리기: 편집 담당자에게 이메일.