파레토 차트 쉽게 시각화하기: Datamon 무료 예제

무엇을 볼 수 있나요

정렬된 위치와 공통 축으로 직접 비교합니다. 축마다 단위를 통일하고 의미 있는 범주 순서를 선택하며 길이가 수량일 때 0 기준선을 사용합니다. 순위와 측정값은 다른 표현입니다.

내림차순 값과 누적 비중으로 합계에 크게 기여하는 항목을 찾습니다.

그림은 다운로드 가능한 CSV와 아래 열 매핑을 사용합니다. 공개 데이터의 출처와 변환을 보존하며, 구성한 학습 시나리오는 방법 설명에 명시합니다. 고객 성과를 뜻하지 않습니다. 편집용 레이아웃은 같은 기록의 여러 비교를 결합할 수 있습니다.

무료 예제에는 12개 관측과 Economy, Population (m), Income (USD), Life (years) 열이 있습니다. 헤더와 행당 관측 하나를 유지하세요. 아래 표는 첫 기록이며 CSV에는 전체가 있습니다.

World Bank · World Development Indicators · 2010 and 2023 snapshot

Illustrative data, not research findings

Economy	Population (m)	Income (USD)	Life (years)
India	1438.069596	2434.44826340989	72.003
China	1410.71	12951.1782397043	77.953
USA	336.755052	82586.7847707894	78.3853658536585
Indonesia	281.190067	4876.2992959843	71.146
Pakistan	247.504495	1360.32417758419	67.649
Nigeria	227.882945	2138.76383718757	54.462

Google로 로그인하고 새 시각화의 Data에서 무료 CSV를 가져옵니다. 숫자 열과 날짜 순서, 소수 구분자, 결측을 예제 표와 대조하세요.
Visualize에서 Pareto chart을 선택합니다. 아래 필수 열을 연결하고 표시 두 개 이상을 자료와 대조하세요. 선택 유형이 지원할 때만 선택 역할이 나타납니다.
관측 단위와 기간을 명시합니다. 글자 조정 전에 최종 크기를 고르고 독자가 볼 크기로 확인하세요.

표로 위치와 수치를 확인한 뒤 범례나 크기 표현을 살핍니다. 패턴은 표시된 관측을 설명하며 인과·외삽이나 결측 복원을 스스로 보장하지 않습니다.

Refine에서 제목·부제·축 설명·출처와 지원 계열 설정을 조정합니다. 색은 비교 식별에 사용하세요. SVG·PNG·JPEG·PDF·PowerPoint로 내보낸 실제 파일을 열고 편집용 프로젝트 백업도 보관합니다.

현재 Datamon 기능 목록에서 안정 유형입니다. 실제 필수 열과 지원 설정을 확인하세요. 안정 상태가 모든 설정의 지원을 의미하지는 않습니다.

이 글과 CSV·이미지 다운로드는 무료입니다. 현재 배포에는 유료 결제나 구독 상품이 없습니다. 편집 가능한 시각화를 만들고 저장하려면 Google 로그인이 필요합니다. 외부 AI·클라우드 분석·게시·영상은 설정된 서비스에 따르며 무제한 무료를 약속하지 않습니다.

네. 이 페이지 CSV와 미리보기 이미지는 무료입니다. 위 연결과 절차를 따라가세요. 프로젝트 생성·저장은 로그인이 필요하고 연결 서비스의 제공 여부는 별도입니다.

가능합니다. 관측 단위와 필수 수치·범주·지리 열을 유지하고 파생값과 단위·출처를 갱신하세요. 공유 전 기준 행으로 결과를 확인합니다.

정정 또는 접근 문제 알리기: 편집 담당자에게 이메일.