这能帮助你看见什么
比较相邻自然月，不是简单比较上一行。
具体应用场景
示例由 Datamon 的确定性分析函数计算。下载输入可重新运行，用输出 CSV 可核对图形；计算无需外部 AI 服务。
免费数据与准确字段映射
图表使用可下载 CSV 及下方列映射。公共数据保留来源和转换说明；教学构造场景会在方法说明中标明，不代表客户结果。编辑式布局可能组合相同记录的多种比较。
免费示例有 60 条观测，字段为：Date、S&P 500 index。保留表头和每行一条观测；下表显示开头记录，CSV 保留完整示例。
| Date | S&P 500 index |
|---|---|
| 2020-01-01 | 100 |
| 2020-02-01 | 91.58895163615968 |
| 2020-03-01 | 80.12940773085735 |
| 2020-04-01 | 90.2933453832314 |
| 2020-05-01 | 94.38199236587486 |
| 2020-06-01 | 96.11752586527275 |
在 Datamon 中如何操作
- 使用 Google 登录，新建可视化并在 Data 导入免费 CSV。对照样例表检查数值列、日期顺序、小数分隔符与缺失值。
- 打开分析控件选择下方操作，设置输入、类别及必要比较字段，核对结果后再应用可视化。
- mom · S&P 500 index · Date
- 明确观测单位与时期。先选择成品尺寸再调整文字，并按读者实际看到的大小检查。
计算与结果
MoM percent = (value[t] / value[t - 1 calendar month] - 1) * 100- Categories / X axis
- Period / category
- Values / Y axis
- MOM growth of S&P 500 index
如何解读示例
用表格核对位置与数值，再检查图例或大小编码。图案描述当前观测，不能自行证明因果、支持外推或修复缺失。
| Period / category | MOM growth of S&P 500 index |
|---|---|
| 2020-01-01 | 缺失 |
| 2020-02-01 | -8.411048363840312 |
| 2020-03-01 | -12.511928240892834 |
| 2020-04-01 | 12.68440381652789 |
| 2020-05-01 | 4.528181966555822 |
| 2020-06-01 | 1.8388396513924432 |
调整并导出结果
在 Refine 调整标题、副标题、轴说明、来源和支持的系列样式。用颜色识别比较对象。导出 SVG、PNG、JPEG、PDF 或 PowerPoint 后打开实际文件检查，并保留可编辑项目备份。
局限与常见错误
结果依赖观测顺序、单位与所选记录。零分母和不完整配对须明确处理。不要把描述当预测，也不要在核查原始记录前删除异常值。
哪些免费，哪些需要账号？
阅读本教程和下载 CSV、图像均免费。当前部署没有付费结账或订阅套餐。创建并保存可编辑图表需要 Google 登录。外部 AI、云分析、发布与视频依赖已配置服务，本教程不承诺无限免费连接服务。
开始前的问题
能用免费示例可视化环比月增长吗？
可以。本页 CSV 与预览图可免费下载。按上述字段映射与步骤操作；创建保存项目需登录，连接服务的可用性另行取决于配置。
可以换成自己的数据吗？
可以。保留观测单位和所需数值、类别或地理字段，重新计算派生值，更新单位与来源，分享前用已知行核对结果。
来源与延伸阅读
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