날씨 꺾은선 그래프에서 월이 가나다순으로 정렬될 때

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월을 2023-01 같은 ISO 형식으로 저장하고 가져오기 전에 시간순으로 정렬하세요. 월별 날씨 그래프는 1월부터 12월까지 이어져야 합니다. 이 예제는 자카르타 인근 ERA5 격자의 월평균 기온을 사용합니다.

일평균 기온을 달력 월별로 묶고 유효한 날짜의 산술평균을 계산합니다. 월마다 한 행을 만들고 유효 일수도 남깁니다. month를 X에, temperature_c를 Y에 연결합니다. 이 집계는 가져오기 전에 끝냅니다.

다운로드 파일은 정리된 고정 자료이며 실시간 연결이 아닙니다. 아래 출처에는 원래 조회와 관측 기간, 재사용 정책이 있습니다. 원자료 수정으로 결과가 바뀔 수 있으므로 업데이트할 때 원본을 보관하세요.

Open-Meteo.com의 ERA5 재분석 자료이며 CC BY 4.0에 따라 출처를 표시합니다. 현지 날짜로 정리한 격자 추정치로, 관측소 관측이나 예보가 아닙니다. 상업적 자동 수집 전 API 약관을 확인하세요.

자료 수집일: 2026-10-26. 정리된 행 수: 12.

정리된 공개 데이터의 첫 다섯 행이며 빈칸은 결측입니다.

편집할 시각화를 만들려면 Google 계정으로 로그인합니다. 공개 글과 예제는 계정 없이 읽을 수 있습니다. CSV에는 위에서 설명한 결합·필터·집계가 적용되어 있습니다. 자신의 자료는 먼저 스프레드시트에서 준비하세요.

Data에서 파일을 고르거나 헤더를 포함해 표를 붙여 넣습니다. 숫자 열, 소수 구분자와 날짜를 확인하세요. 현재 가져오기 제한은 20 MB 미만이며 예제는 그보다 작습니다. 빈칸과 실제 0을 구분합니다.
Visualize에서 선택: Line chart. 아래 역할대로 열을 연결합니다. 자동 매핑에만 의존하지 말고 표의 두 행 이상과 미리보기를 비교하세요.
Refine에서 질문과 단위, 관측 기간, 출처를 적습니다. 실제 독자가 볼 크기에서 글자와 대비를 확인하고 정확한 값이 필요하면 표를 유지하세요.
SVG, PNG, PDF 또는 PowerPoint로 내보낸 뒤 실제 파일을 열어 확인합니다. 편집 가능한 프로젝트 백업을 보관하세요. Publish 전에 원래 값을 점검합니다. 공개 URL을 가진 사람은 게시된 데이터에 접근할 수 있습니다.

아래 규칙은 의사코드입니다. 다운로드 CSV에는 준비된 값이 들어 있으며 스프레드시트 함수와 셀 참조는 시트 구조에 맞춰야 합니다.

temperature_c = SUM(valid daily temperature) / COUNT(valid days)

자카르타 월별 행은 12개이며 1월 평균은 26.89 °C입니다.

미리보기는 구조, CSV는 정확한 수치를 확인하는 데 사용합니다. 스타일은 참고용이므로 Datamon 화면과 다를 수 있습니다. 같은 분석 의미를 재현하려면 위의 준비와 열 연결을 따르세요.

기온 평균과 강수량 합계에는 서로 다른 집계 규칙이 필요합니다. ERA5 재분석 격자값을 특정 관측소의 관측값이나 일기예보로 소개하지 마세요.

아니요. CSV와 참고 계산은 결정적입니다. 선택적 AI를 설정하면 설명 초안을 도울 수 있지만 원래 값 확인이나 올바른 비교 선택을 대신하지 않습니다.

가능합니다. 같은 관측 단위와 열 유형, 계산을 유지하세요. 출처와 기간을 바꾸고 파생 열을 다시 계산한 뒤 원본 시트의 몇 개 값과 대조하고 공유합니다.

이 글과 CSV·이미지 다운로드는 무료입니다. 현재 배포에는 유료 결제나 구독 상품이 없습니다. 편집 가능한 시각화를 만들고 저장하려면 Google 로그인이 필요합니다. 외부 AI·클라우드 분석·게시·영상은 설정된 서비스에 따르며 무제한 무료를 약속하지 않습니다.

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