재생에너지 비중 변화를 퍼센트포인트로 표시하기

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마지막 비중에서 시작 비중을 빼면 퍼센트포인트 변화입니다. 상대 증가율은 차이를 시작 비중으로 나눈 값으로 의미가 다릅니다. 선택한 자료에 2023년 값이 없어 예제는 2000년과 2021년을 비교합니다.

두 시점의 값이 모두 있는 국가만 남기고 start_pct, end_pct, change_pp를 만듭니다. Grouped bar에서 country를 X에, 두 비중 열을 Y에 연결하세요. change_pp는 별도 막대로 표시할 수 있습니다.

다운로드 파일은 정리된 고정 자료이며 실시간 연결이 아닙니다. 아래 출처에는 원래 조회와 관측 기간, 재사용 정책이 있습니다. 원자료 수정으로 결과가 바뀔 수 있으므로 업데이트할 때 원본을 보관하세요.

세계은행 WDI의 단위와 국가·연도 정의를 유지합니다. 파생 인원과 지수는 Datamon 튜토리얼 계산이며 새로운 세계은행 공식 통계가 아닙니다.

자료 수집일: 2026-10-26. 정리된 행 수: 10.

정리된 공개 데이터의 첫 다섯 행이며 빈칸은 결측입니다.

country	start_pct	end_pct	change_pp
China	29.6	15.2	-14.4
Germany	3.7	17.6	13.9
Indonesia	45.6	20.2	-25.4
India	46.9	34.9	-12
Japan	3.7	8.8	5.1

편집할 시각화를 만들려면 Google 계정으로 로그인합니다. 공개 글과 예제는 계정 없이 읽을 수 있습니다. CSV에는 위에서 설명한 결합·필터·집계가 적용되어 있습니다. 자신의 자료는 먼저 스프레드시트에서 준비하세요.

Data에서 파일을 고르거나 헤더를 포함해 표를 붙여 넣습니다. 숫자 열, 소수 구분자와 날짜를 확인하세요. 현재 가져오기 제한은 20 MB 미만이며 예제는 그보다 작습니다. 빈칸과 실제 0을 구분합니다.
Visualize에서 선택: Grouped bar. 아래 역할대로 열을 연결합니다. 자동 매핑에만 의존하지 말고 표의 두 행 이상과 미리보기를 비교하세요.
Refine에서 질문과 단위, 관측 기간, 출처를 적습니다. 실제 독자가 볼 크기에서 글자와 대비를 확인하고 정확한 값이 필요하면 표를 유지하세요.
SVG, PNG, PDF 또는 PowerPoint로 내보낸 뒤 실제 파일을 열어 확인합니다. 편집 가능한 프로젝트 백업을 보관하세요. Publish 전에 원래 값을 점검합니다. 공개 URL을 가진 사람은 게시된 데이터에 접근할 수 있습니다.

아래 규칙은 의사코드입니다. 다운로드 CSV에는 준비된 값이 들어 있으며 스프레드시트 함수와 셀 참조는 시트 구조에 맞춰야 합니다.

change_pp = share_2021 - share_2000; relative_change_pct = change_pp / share_2000 * 100

이 자료의 start_pct 범위는 0.3 (Singapore)부터 57.7 (Viet Nam)까지입니다.

미리보기는 구조, CSV는 정확한 수치를 확인하는 데 사용합니다. 스타일은 참고용이므로 Datamon 화면과 다를 수 있습니다. 같은 분석 의미를 재현하려면 위의 준비와 열 연결을 따르세요.

비중은 재생에너지 소비 증가나 전체 최종 에너지 소비 감소로 높아질 수 있습니다. 비중만으로 원인이나 에너지 절대량의 변화를 알 수는 없습니다.

아니요. CSV와 참고 계산은 결정적입니다. 선택적 AI를 설정하면 설명 초안을 도울 수 있지만 원래 값 확인이나 올바른 비교 선택을 대신하지 않습니다.

가능합니다. 같은 관측 단위와 열 유형, 계산을 유지하세요. 출처와 기간을 바꾸고 파생 열을 다시 계산한 뒤 원본 시트의 몇 개 값과 대조하고 공유합니다.

이 글과 CSV·이미지 다운로드는 무료입니다. 현재 배포에는 유료 결제나 구독 상품이 없습니다. 편집 가능한 시각화를 만들고 저장하려면 Google 로그인이 필요합니다. 외부 AI·클라우드 분석·게시·영상은 설정된 서비스에 따르며 무제한 무료를 약속하지 않습니다.

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