直接回答
使用覆盖负值与正值完整范围的线性纵轴。零以下表示低于参考期平均值。删除负值或强制正值轴，会改变历史比较。
准备观测表
绘制 year 与年度 anomaly_c。若没有参考线控件，可加入 zero_c 列作为基准序列。示例保留 1880—2023 年，并区分参考线和观测线，另行标注距平的基准期。
公开数据与可复现示例
下载文件是已整理的静态提取，不是实时数据连接。下方链接包括原查询、观测期及再使用政策。更新时应保留原始副本，因为源数据修订可能改变结果。
NASA GISTEMP v4 陆海温度指数，截至 2023 年的完整 J-D 年值，单位 °C，基准期为 1951—1980 年。删除 CSV 说明行，未做基准换算。请引用 GISTEMP Team 与源链接。
快照获取日期: 2026-10-26. 整理后行数: 144.
| year | anomaly_c | zero_c |
|---|---|---|
| 1880 | -0.17 | 0 |
| 1881 | -0.09 | 0 |
| 1882 | -0.11 | 0 |
| 1883 | -0.18 | 0 |
| 1884 | -0.28 | 0 |
在 Datamon 中制作
创建可编辑图表需要使用 Google 账号登录；公开文章和示例无需账号即可阅读。CSV 已完成上文说明的连接、筛选或汇总。换成自己的数据时，先在电子表格中完成这些准备。
- 进入 Data，选择文件或粘贴带表头的表格。检查识别出的数值列、小数分隔符和日期。当前导入器接受小于 20 MB 的文件，本例低于此限制。应区分空值与真实零值。
- 在 Visualize 中选择 Line chart. 按下表连接字段，并至少用两行原数据核查预览，不要只依赖自动映射。
- 在 Refine 中写明问题、单位、观测期与来源。按读者实际看到的尺寸检查标签和对比度；需要精确数值时保留表格。
- 通过导出控件选择 SVG、PNG、PDF 或 PowerPoint，并打开成品检查。保存可编辑项目备份。Publish 前核查底层值：持有公开 URL 的人可以访问已发布数据。
计算与字段映射
以下为计算规则的伪代码。下载 CSV 已包含整理后的值，电子表格函数与单元格引用需按实际表格布局调整。
zero_c = 0 reference; retain all positive and negative annual anomalies- X
- year
- Y
- anomaly_c, zero_c
解读结果
本提取中，anomaly_c 从 -0.48（1909）到 1.17（2023）。
用预览检查结构，用 CSV 核对精确数值。样式仅作参考，Datamon 渲染效果可能不同；应按上文准备与字段映射复现分析含义。
会改变含义的错误
折线可在说明清楚时采用聚焦范围，但条形用基线长度编码。不要把裁剪过的折线纵轴直接用于条形，也不能把零距平解释为物理温度零度。
分享前的常见问题
这些计算需要 AI 服务吗？
不需要。CSV 与参考计算是确定性的。配置可选 AI 后可以辅助起草说明，但它不能代替源数据核查或正确的比较方法。
能用于自己的电子表格吗？
可以。保留相同的观测单位、列类型与计算方式，更新来源和时期，重新计算派生列，分享前用原表核对几个输出值。
哪些免费，哪些需要账号？
阅读本教程和下载 CSV、图像均免费。当前部署没有付费结账或订阅套餐。创建并保存可编辑图表需要 Google 登录。外部 AI、云分析、发布与视频依赖已配置服务，本教程不承诺无限免费连接服务。
来源与延伸阅读
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