Menghitung hari hujan Jakarta dengan ambang 1 mm yang jelas

Tetapkan definisi hari hujan sebelum menghitung.

Menghitung hari hujan Jakarta dengan ambang 1 mm yang jelas. Dirender di Datamon dari ekstrak data publik yang dirujuk.
Dirender di Datamon dari ekstrak data publik yang dirujuk.Unduh SVG grafik

Jawaban langsung

Tetapkan definisi hari hujan sebelum menghitung. Contoh memakai curah hujan harian minimal 1 mm, lalu menghitung hari yang memenuhi ambang pada setiap bulan lokal. Menghitung semua nilai positif juga memasukkan hujan ringan dan menghasilkan ukuran berbeda.

Menyiapkan tabel pengamatan

Untuk setiap nilai harian 2023 yang valid, beri wet = 1 jika precipitation_mm ≥ 1; selain itu 0. Pisahkan nilai hilang. Jumlahkan wet per bulan, simpan valid_days, lalu pasangkan month ke X dan wet_days_ge_1mm ke Y.

Dataset publik dan contoh yang bisa diulang

Unduhan merupakan ekstrak yang sudah disiapkan, bukan koneksi data langsung. Tautan sumber memuat kueri asli, periode pengamatan, dan ketentuan penggunaan. Simpan salinan asli saat memperbarui data karena revisi sumber dapat mengubah hasil.

Data cuaca oleh Open-Meteo.com dengan reanalisis ERA5; atribusi mengikuti CC BY 4.0. Angka berupa perkiraan sel grid berdasarkan tanggal lokal, bukan observasi stasiun atau ramalan. Periksa ketentuan API sebelum mengambil data secara otomatis untuk penggunaan komersial.

Snapshot diambil: 2026-10-26. Jumlah baris: 12.

Unduh CSV siap pakaiUnduh SVG acuan

Lima baris pertama dari ekstrak data publik; sel kosong tetap berarti data hilang.
monthwet_days_ge_1mmvalid_dayscalendar_days
2023-01243131
2023-02262828
2023-03313131
2023-04193030
2023-05223131

Membuatnya di Datamon

Login dengan Google untuk membuat visualisasi yang dapat diedit. Artikel dan contoh publik dapat dibaca tanpa akun. CSV sudah memuat penggabungan, filter, atau agregasi yang dijelaskan; untuk data sendiri, kerjakan langkah tersebut di spreadsheet sebelum impor.

  1. Buka Data, pilih berkas atau tempel tabel beserta header. Periksa kolom angka, pemisah desimal, dan tanggal yang terdeteksi. Importer saat ini menerima berkas di bawah 20 MB; contoh ini lebih kecil. Bedakan sel kosong dari nol yang tercatat.
  2. Pada Visualize, pilih Column chart. Hubungkan peran sesuai daftar berikut. Cocokkan pratinjau dengan minimal dua baris contoh dan jangan hanya mengandalkan pemetaan otomatis.
  3. Pada Refine, tambahkan judul yang menyebut pertanyaan, satuan, periode pengamatan, dan sumber. Periksa label serta kontras pada ukuran yang akan dilihat pembaca. Sertakan tabel jika ketelitian angka diperlukan.
  4. Gunakan kontrol ekspor untuk SVG, PNG, PDF, atau PowerPoint, kemudian buka berkas hasil. Simpan cadangan proyek yang dapat diedit. Sebelum Publish, periksa nilai di dalamnya: siapa pun yang memiliki tautan publik dapat mengakses data yang diterbitkan.

Perhitungan dan pemetaan kolom

Aturan berikut berupa pseudocode. CSV unduhan sudah berisi nilai siap pakai; fungsi spreadsheet dan referensi sel mengikuti susunan lembar Anda.

wet_days_ge_1mm = COUNT(valid precipitation_mm >= 1) per local month
X
month
Y
wet_days_ge_1mm

Membaca hasil

Pada ekstrak ini, wet_days_ge_1mm berkisar dari 2 (2023-08) hingga 31 (2023-03).

Gunakan pratinjau untuk memeriksa struktur dan CSV untuk memeriksa nilai tepat. Gaya gambar adalah acuan; hasil renderer Datamon dapat terlihat berbeda. Ikuti pemetaan dan persiapan di atas untuk mengulang makna analisisnya.

Kesalahan yang mengubah makna

Frekuensi hari hujan dan volume curah hujan berbeda. Bulan dengan lebih sedikit hari hujan bisa memiliki total hujan lebih besar. Ambang 1 mm adalah definisi analisis tutorial ini, bukan klaim klasifikasi iklim resmi setempat.

Pertanyaan sebelum membagikan

Apakah perhitungan ini memerlukan layanan AI?

Tidak. CSV siap pakai dan perhitungan acuannya bersifat deterministik. AI opsional dapat membantu menyusun penjelasan jika dikonfigurasi, tetapi tidak menggantikan pemeriksaan angka atau pemilihan perbandingan yang tepat.

Bisakah contoh ini diterapkan pada spreadsheet sendiri?

Bisa. Pertahankan satuan pengamatan, jenis kolom, dan rumus. Ganti atribusi serta periode, hitung ulang kolom turunan, lalu cocokkan beberapa nilai keluaran dengan spreadsheet asli sebelum membagikannya.

Apa yang gratis dan apa yang memerlukan akun?

Membaca panduan serta mengunduh CSV dan gambar contoh di halaman ini gratis. Saat ini deployment Datamon tidak menyediakan checkout berbayar atau paket langganan. Membuat dan menyimpan visualisasi memerlukan login Google. AI provider, analisis cloud, publikasi, dan video bergantung pada layanan yang dikonfigurasi; panduan ini tidak menjanjikan layanan terhubung gratis tanpa batas.

Sumber dan bacaan lanjutan

Laporkan koreksi atau kendala akses: Kirim email ke kontak editorial.

Buka Datamon