直接回答
分别绘制互联网使用率和估算用户人数。一个国家即使普及率很高，也可能因为人口较少而拥有较小的用户群。评估可触达受众时，两者回答不同问题。
准备观测表
用国家代码连接 2023 年人口和互联网使用率，计算 estimated_users = population × internet_pct / 100。country 对应 X，每次只把一个指标放到 Y。人数标注为估算，百分比标注为人口占比。
公开数据与可复现示例
下载文件是已整理的静态提取，不是实时数据连接。下方链接包括原查询、观测期及再使用政策。更新时应保留原始副本，因为源数据修订可能改变结果。
世界银行 WDI 保留原指标单位及国家—年份定义。派生人数与指数由 Datamon 教程计算，不是新发布的世界银行官方统计。
快照获取日期: 2026-10-26. 整理后行数: 10.
| iso3 | country | year | internet_pct | population | estimated_users |
|---|---|---|---|---|---|
| CHN | China | 2023 | 90.6 | 1410710000 | 1278103260 |
| DEU | Germany | 2023 | 92.4763763 | 83287273 | 77021052 |
| IDN | Indonesia | 2023 | 69.20836554 | 281190067 | 194607049 |
| IND | India | 2023 | 60.25230026 | 1438069596 | 866470011 |
| JPN | Japan | 2023 | 85.00990295 | 124516650 | 105851483 |
在 Datamon 中制作
创建可编辑图表需要使用 Google 账号登录；公开文章和示例无需账号即可阅读。CSV 已完成上文说明的连接、筛选或汇总。换成自己的数据时，先在电子表格中完成这些准备。
- 进入 Data，选择文件或粘贴带表头的表格。检查识别出的数值列、小数分隔符和日期。当前导入器接受小于 20 MB 的文件，本例低于此限制。应区分空值与真实零值。
- 在 Visualize 中选择 Bar chart. 按下表连接字段，并至少用两行原数据核查预览，不要只依赖自动映射。
- 在 Refine 中写明问题、单位、观测期与来源。按读者实际看到的尺寸检查标签和对比度；需要精确数值时保留表格。
- 通过导出控件选择 SVG、PNG、PDF 或 PowerPoint，并打开成品检查。保存可编辑项目备份。Publish 前核查底层值：持有公开 URL 的人可以访问已发布数据。
计算与字段映射
以下为计算规则的伪代码。下载 CSV 已包含整理后的值，电子表格函数与单元格引用需按实际表格布局调整。
estimated_users = population * internet_pct / 100- X
- country
- Y
- estimated_users
解读结果
本提取中，estimated_users 从 5.579e+06（SGP）到 1.278e+09（CHN）。
用预览检查结构，用 CSV 核对精确数值。样式仅作参考，Datamon 渲染效果可能不同；应按上文准备与字段映射复现分析含义。
会改变含义的错误
上网人数不等于 Datamon 付费意愿、英文搜索需求或购买力。它只能提供市场背景。商业优先级仍需结合注册、任务完成、留存和实际搜索查询。
分享前的常见问题
这些计算需要 AI 服务吗？
不需要。CSV 与参考计算是确定性的。配置可选 AI 后可以辅助起草说明，但它不能代替源数据核查或正确的比较方法。
能用于自己的电子表格吗？
可以。保留相同的观测单位、列类型与计算方式，更新来源和时期，重新计算派生列，分享前用原表核对几个输出值。
哪些免费，哪些需要账号？
阅读本教程和下载 CSV、图像均免费。当前部署没有付费结账或订阅套餐。创建并保存可编辑图表需要 Google 登录。外部 AI、云分析、发布与视频依赖已配置服务，本教程不承诺无限免费连接服务。
来源与延伸阅读
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