电力可及性地图应画比例还是人数

直接回答

比较区域普及程度时，使用可获得电力的人口比例。估算无电人口数回答的是另一问题，往往更突出人口大国。两种图都必须写清分母。

连接 2023 年 electricity_access_pct 与 population，计算 estimated_without_access = population × (1 − access_pct / 100)。分级设色图使用 iso3 与电力可及比例；估算人数另画排序条形图。

下载文件是已整理的静态提取，不是实时数据连接。下方链接包括原查询、观测期及再使用政策。更新时应保留原始副本，因为源数据修订可能改变结果。

世界银行 WDI 保留原指标单位及国家—年份定义。派生人数与指数由 Datamon 教程计算，不是新发布的世界银行官方统计。

快照获取日期: 2026-10-26. 整理后行数: 10.

公开数据整理表的前五行；空单元格仍表示缺失。

iso3	country	year	electricity_access_pct	estimated_without_access
CHN	China	2023	100	0
DEU	Germany	2023	100	0
IDN	Indonesia	2023	99.4	1687140
IND	India	2023	99.5	7190348
JPN	Japan	2023	100	0

创建可编辑图表需要使用 Google 账号登录；公开文章和示例无需账号即可阅读。CSV 已完成上文说明的连接、筛选或汇总。换成自己的数据时，先在电子表格中完成这些准备。

进入 Data，选择文件或粘贴带表头的表格。检查识别出的数值列、小数分隔符和日期。当前导入器接受小于 20 MB 的文件，本例低于此限制。应区分空值与真实零值。
在 Visualize 中选择 Choropleth map. 按下表连接字段，并至少用两行原数据核查预览，不要只依赖自动映射。
在 Refine 中写明问题、单位、观测期与来源。按读者实际看到的尺寸检查标签和对比度；需要精确数值时保留表格。
通过导出控件选择 SVG、PNG、PDF 或 PowerPoint，并打开成品检查。保存可编辑项目备份。Publish 前核查底层值：持有公开 URL 的人可以访问已发布数据。

以下为计算规则的伪代码。下载 CSV 已包含整理后的值，电子表格函数与单元格引用需按实际表格布局调整。

estimated_without_access = population * (1 - electricity_access_pct / 100)

预览映射 10 条源记录，未选国家不代表数值为零。

用预览检查结构，用 CSV 核对精确数值。样式仅作参考，Datamon 渲染效果可能不同；应按上文准备与字段映射复现分析含义。

可获得电力不代表供电时间、价格或可靠性。100% 不等于从不停电。估算人数受原比例精度限制，不能被解释为逐户调查结果。

不需要。CSV 与参考计算是确定性的。配置可选 AI 后可以辅助起草说明，但它不能代替源数据核查或正确的比较方法。

可以。保留相同的观测单位、列类型与计算方式，更新来源和时期，重新计算派生列，分享前用原表核对几个输出值。

阅读本教程和下载 CSV、图像均免费。当前部署没有付费结账或订阅套餐。创建并保存可编辑图表需要 Google 登录。外部 AI、云分析、发布与视频依赖已配置服务，本教程不承诺无限免费连接服务。

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