바로 보는 답
위치는 같은 크기의 점으로 그리고 규모는 따로 설명하세요. 규모 6의 에너지가 규모 3의 두 배인 것은 아닙니다. 원래 규모를 버블 면적으로 연결하면 잘못된 물리적 비교를 유도할 수 있습니다.
관측 표 준비
사건 표를 가져와 Point map에서 좌표를 연결합니다. mag를 수치 표와 설명에 남기세요. 규모를 색으로 표시한다면 눈금을 보여주고 측정 방식인 magType도 보관합니다.
공개 데이터와 재현 가능한 예제
다운로드 파일은 정리된 고정 자료이며 실시간 연결이 아닙니다. 아래 출처에는 원래 조회와 관측 기간, 재사용 정책이 있습니다. 원자료 수정으로 결과가 바뀔 수 있으므로 업데이트할 때 원본을 보관하세요.
USGS 지진 목록에서 규모 5 이상인 전 세계 지진을 사용합니다. 기간은 2023-01-01T00:00:00Z 이상, 2024-01-01T00:00:00Z 미만입니다. 추후 수정될 수 있으며 교육용 예제이지 위험 평가나 경보 서비스가 아닙니다.
자료 수집일: 2026-10-26. 정리된 행 수: 1780.
| id | time | latitude | longitude | mag | depth_km | magType |
|---|---|---|---|---|---|---|
| us7000j1bs | 2023-01-01T03:16:14.442Z | -6.7065 | 155.232 | 5.4 | 35 | mww |
| us7000j1d2 | 2023-01-01T07:03:01.860Z | -58.8596 | -25.6498 | 5.2 | 44.616 | mww |
| us7000j1fq | 2023-01-01T16:24:27.560Z | -25.2057 | 178.5092 | 5.1 | 595.724 | mb |
| us7000j1g5 | 2023-01-01T18:24:32.306Z | -2.5533 | 140.8007 | 5.5 | 30.83 | mww |
| us7000j1u6 | 2023-01-01T18:26:42.628Z | -56.2415 | -123.5343 | 5.8 | 10 | mww |
Datamon에서 만들기
편집할 시각화를 만들려면 Google 계정으로 로그인합니다. 공개 글과 예제는 계정 없이 읽을 수 있습니다. CSV에는 위에서 설명한 결합·필터·집계가 적용되어 있습니다. 자신의 자료는 먼저 스프레드시트에서 준비하세요.
- Data에서 파일을 고르거나 헤더를 포함해 표를 붙여 넣습니다. 숫자 열, 소수 구분자와 날짜를 확인하세요. 현재 가져오기 제한은 20 MB 미만이며 예제는 그보다 작습니다. 빈칸과 실제 0을 구분합니다.
- Visualize에서 선택: Point map. 아래 역할대로 열을 연결합니다. 자동 매핑에만 의존하지 말고 표의 두 행 이상과 미리보기를 비교하세요.
- Refine에서 질문과 단위, 관측 기간, 출처를 적습니다. 실제 독자가 볼 크기에서 글자와 대비를 확인하고 정확한 값이 필요하면 표를 유지하세요.
- SVG, PNG, PDF 또는 PowerPoint로 내보낸 뒤 실제 파일을 열어 확인합니다. 편집 가능한 프로젝트 백업을 보관하세요. Publish 전에 원래 값을 점검합니다. 공개 URL을 가진 사람은 게시된 데이터에 접근할 수 있습니다.
계산과 열 연결
아래 규칙은 의사코드입니다. 다운로드 CSV에는 준비된 값이 들어 있으며 스프레드시트 함수와 셀 참조는 시트 구조에 맞춰야 합니다.
Latitude and Longitude use decimal degrees; points use constant size- Latitude
- latitude
- Longitude
- longitude
결과 읽기
미리보기는 원기록 1,780개를 표시하며 선택하지 않은 국가는 0이 아닙니다.
미리보기는 구조, CSV는 정확한 수치를 확인하는 데 사용합니다. 스타일은 참고용이므로 Datamon 화면과 다를 수 있습니다. 같은 분석 의미를 재현하려면 위의 준비와 열 연결을 따르세요.
의미를 바꾸는 실수
목록 안에는 서로 다른 규모 측정 유형이 있을 수 있습니다. 규모를 합쳐 하루 총강도로 만들거나 규모만으로 피해를 추정하지 마세요. 이 예제는 재해 위험 평가가 아닙니다.
공유 전 확인할 질문
계산에 AI 서비스가 필요한가요?
아니요. CSV와 참고 계산은 결정적입니다. 선택적 AI를 설정하면 설명 초안을 도울 수 있지만 원래 값 확인이나 올바른 비교 선택을 대신하지 않습니다.
내 스프레드시트에도 적용할 수 있나요?
가능합니다. 같은 관측 단위와 열 유형, 계산을 유지하세요. 출처와 기간을 바꾸고 파생 열을 다시 계산한 뒤 원본 시트의 몇 개 값과 대조하고 공유합니다.
무료 항목과 계정이 필요한 항목
이 글과 CSV·이미지 다운로드는 무료입니다. 현재 배포에는 유료 결제나 구독 상품이 없습니다. 편집 가능한 시각화를 만들고 저장하려면 Google 로그인이 필요합니다. 외부 AI·클라우드 분석·게시·영상은 설정된 서비스에 따르며 무제한 무료를 약속하지 않습니다.
출처와 추가 자료
정정 또는 접근 문제 알리기: 편집 담당자에게 이메일.
Datamon 열기