무엇을 볼 수 있나요
올바른 차트는 올바른 열 연결에서 시작합니다. 생키의 출발지는 Source, 산점도의 수치 설명변수는 X에 연결합니다.
무료 데이터와 정확한 열 연결
그림은 다운로드 가능한 CSV와 아래 열 매핑을 사용합니다. 공개 데이터의 출처와 변환을 보존하며, 구성한 학습 시나리오는 방법 설명에 명시합니다. 고객 성과를 뜻하지 않습니다. 편집용 레이아웃은 같은 기록의 여러 비교를 결합할 수 있습니다.
무료 예제에는 48개 관측과 Country, Income (USD), Life (years), Population (m), Region 열이 있습니다. 헤더와 행당 관측 하나를 유지하세요. 아래 표는 첫 기록이며 CSV에는 전체가 있습니다.
| Country | Income (USD) | Life (years) | Population (m) | Region |
|---|---|---|---|---|
| UAE | 49850.6945082084 | 82.909 | 10.483751 | Asia |
| Argentina | 14261.8465667948 | 77.395 | 45.538401 | South America |
| Australia | 65058.3773146674 | 83.0512195121951 | 26.659922 | Oceania |
| Austria | 56579.504175468 | 81.7926829268293 | 9.131761 | Europe |
| Belgium | 55244.68145811 | 82.4 | 11.779946 | Europe |
| Bangladesh | 2551.01773827307 | 74.672 | 171.46699 | Asia |
Datamon에서 사용하는 방법
- Visualize에서 차트를 먼저 선택합니다. 필수 역할은 유형에 따라 달라집니다.
- Auto-map columns로 시작하되 모든 필수 역할과 수치 열 조건을 확인합니다.
- 지원하는 경우에만 이름·그룹·크기를 추가하고 같은 관측의 짝을 유지합니다.
- 표의 두 기록을 그래프와 비교하고 누락·비호환 알림을 해결합니다.
열 연결
- X axis
- Income (USD)
- Y axis
- Life (years)
- Point label
- Country
- Color
- Region
예제 읽는 방법
표로 위치와 수치를 확인한 뒤 범례나 크기 표현을 살핍니다. 패턴은 표시된 관측을 설명하며 인과·외삽이나 결측 복원을 스스로 보장하지 않습니다.
한계와 흔한 실수
자동 연결은 업무 의미를 알지 못합니다. 화면이 표시돼도 질문에 맞지 않는 차트일 수 있습니다.
무료 항목과 계정이 필요한 항목
이 글과 CSV·이미지 다운로드는 무료입니다. 현재 배포에는 유료 결제나 구독 상품이 없습니다. 편집 가능한 시각화를 만들고 저장하려면 Google 로그인이 필요합니다. 외부 AI·클라우드 분석·게시·영상은 설정된 서비스에 따르며 무제한 무료를 약속하지 않습니다.
시작 전 질문
데이터 열을 시각 역할에 연결하기을 무료 예제로 시각화할 수 있나요?
네. 이 페이지 CSV와 미리보기 이미지는 무료입니다. 위 연결과 절차를 따라가세요. 프로젝트 생성·저장은 로그인이 필요하고 연결 서비스의 제공 여부는 별도입니다.
내 데이터로 바꿀 수 있나요?
가능합니다. 관측 단위와 필수 수치·범주·지리 열을 유지하고 파생값과 단위·출처를 갱신하세요. 공유 전 기준 행으로 결과를 확인합니다.
출처와 추가 자료
정정 또는 접근 문제 알리기: 편집 담당자에게 이메일.
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